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欧洲机器人协会副主席：具身智能时代需加强全球协同治理

分类：新闻动态
发布时间：2026-08-20 16:36:19
访问量：3

欧洲机器人协会副主席：具身智能时代需加强全球协同治理

分类：新闻动态
发布时间：2026-08-20 16:36:19
访问量：3

21世纪经济报道记者彭新

在全球经济承压、劳动力老龄化与人工智能快速演进的背景下，具身智能为机器人产业打开了新的增长空间，也带来投资、人才、供应链与治理等多重挑战。

在2026世界机器人大会上，欧洲机器人协会副主席Juha Roening发表题为“欧洲机器人展望：具身智能时代下的机遇与挑战”的演讲。他表示，AI驱动的产业转型速度已经明显超出此前预期，但具身智能的发展不能只关注模型能力，还需要同步解决机器人系统的安全性、可靠性、产业化和社会责任问题。

“人工智能至关重要，但它只是系统的一部分，而不是整个系统本身。”Roening表示，欧洲希望以精密、可信与协同能力为基础，在具身智能时代延续其机器人产业优势。

Roening认为，全球机器人产业当前面临一系列共同挑战。一方面，人口老龄化正在加剧劳动力短缺，社会需要让机器人承担更多重复性、危险性和高强度工作；另一方面，AI快速发展也在改变劳动力所需的技能结构，如何培养适应新一轮技术变革的人才，成为各经济体需要共同回答的问题。

欧洲还面临自身的现实压力，包括机器人产业投资不足、产品供给与市场需求衔接不畅，以及部分关键环节对外依赖等。对此，欧洲需要进一步强化机器人领域的技术主权和产业韧性，将研发、产业、市场与政策体系连接起来，形成更完整的技术生态。

目前，欧洲机器人协会拥有超过240家成员机构，覆盖大型企业、中小企业、科研机构及行业组织，并设有约30个专题工作组。相关工作组围绕人工智能、认知科学及机器人应用等方向开展合作，形成技术路线图、白皮书和研讨材料，同时通过欧洲机器人论坛等活动推动产业界、科研界和政策制定者之间的交流。

在他看来，欧洲机器人产业的核心竞争力主要体现在精密性、可信性和协同能力。欧洲在安全关键型精密系统领域积累多年，拥有一批掌握细分技术、具备稳定客户基础的“隐形冠军”。这些积累意味着，欧洲发展具身智能并非单纯追逐更大的模型，而是更强调机器人整套系统的可靠性、安全性及长期应用价值。

从应用方向看，机器人首先应进入危险性较高、可能对人类造成伤害的工作场景。此外，关键基础设施与韧性建设、医疗与陪伴、农业食品、航空航天、建筑、深海探索和环境治理等领域，也将成为机器人进一步落地的重要市场。尤其在老龄化加速的背景下，医疗和陪伴机器人有望承担更多社会服务功能。

随着具身智能加快进入真实场景，如何平衡技术创新与风险治理，也成为欧洲机器人产业关注的重点。

Roening介绍，欧洲机器人协会去年发布《塔林声明》，希望推动公众和政策制定者更加重视机器人技术对于欧洲竞争力、供应链安全和战略自主的重要性。随后，该协会又在2026年IEEE国际机器人与自动化会议期间发布《维也纳声明》，将关注范围从技术本身进一步拓展至社会影响与治理责任。

《维也纳声明》提出三项原则：机器人应为人服务、与人协同，而非简单取代人类；可持续性应成为机器人设计的硬性要求，而不是可选项；机器人研发需要加强跨学科融合，并明确不同参与者的责任。

在欧盟《人工智能法案》逐步落地的背景下，Roening主张采取基于风险的监管和规划方式，并为企业提供更高效的风险解释工具。对于产业界和中小企业，应推动开放协议和经验共享，缩短机器人从原型验证走向规模化部署的周期；对于投资机构，则需要更多“耐心资本”，支持欧洲本土知识产权和长期技术能力建设；对于科研人员，则应强化跨学科研究和责任意识，在研发之初就分析技术可能产生的社会影响。

为了加快产业化进程，欧洲还在推动“机器人催化剂计划（European Robotics Catalyst）”。其核心思路是让终端用户在技术研发和项目设计中拥有更大发言权，使机器人开发从一开始便围绕真实需求展开，减少科研成果与市场应用之间的脱节。

Roening表示，在AI辅助下，一些知识型任务可能在一个下午或一周内完成，但机器人从技术研发走向成熟应用往往需要多年。机器人涉及硬件、软件、真实环境和安全要求，产业化周期明显更长。“机器人催化剂计划”希望通过终端用户、企业和科研机构更早协同，压缩这一周期。

他认为，欧洲若要巩固在全球机器人产业中的地位，必须进一步推动产业、科研与政策三方联动，提高资源使用效率和企业竞争力。但具身智能带来的挑战并非欧洲可以单独解决，全球机器人生态还需要建立更广泛的合作平台，推动技术标准与接口互通，促进人才和技能培养，并将可持续发展纳入产业规划。

“做机器人的最终目的，是帮助人们生活得更好。”Roening表示，面对人工智能持续带来的技术变革，全球机器人行业需要共享知识和最佳实践，共同推动负责任、以人为本的机器人技术发展。

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