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电网引入具身智能,机器人上岗解放高危人力还有多远

电网引入具身智能,机器人上岗解放高危人力还有多远

  • 分类:新闻动态
  • 发布时间:2026-09-30 18:05:37
  • 访问量:0

电网引入具身智能,机器人上岗解放高危人力还有多远

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  • 发布时间:2026-09-30 18:05:37
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2026年电力行业具身智能投资规模有望突破百亿元。

高空、高压、高危,是电网运维一线长期面对的真实场景。

随着具身智能技术加速发展,机器人逐渐从实验室走向变电站、输电通道和应急现场,成为电网运维的新帮手。

近日,南方电网与宇树科技签署战略合作框架协议,意在推动具身智能机器人在电网运维等领域加快落地应用。

“从产业发展角度看,电力行业的价值,不只是‘适合使用机器人’,而是同时具备具身智能商业化落地的三大核心条件:高价值任务、持续训练环境、规模复制能力。”华北电力大学能源互联网研究中心副主任王永利在接受第一财经记者采访时表示,“它未必是具身智能最容易切入的行业,但很有可能是最有条件把‘能演示’变成‘能长期生产’的行业之一。”

产业市场空间在打开

“电力场景的替代价值十分清晰。”王永利向第一财经记者介绍,电网日常的巡检、测温、设备状态核查、故障辅助处置以及部分高空、高压、高危作业,频次高、流程相对规范,一旦机器人能够稳定完成,就能直接改变运维组织方式,南方电网现有试点已显示,机器人可自主完成开关柜巡检、红外测温等任务,相关价值已经可以量化评估。

区别于普通行业,电力场景可形成“场景—数据—模型—标准”的完整迭代闭环。电网手握真实设备数据、专业规程与安全边界,机器人企业具备本体研发与算法模型能力。双方结合后,机器人才能在真实生产环境中持续积累数据、迭代作业技能。

以往,电网采购巡检机器人,大多沿用传统设备采购模式:电网提出技术参数,企业完成产品适配,按照既定指标完成验收,电网仅作为终端产品使用者。

在9月22日南方电网与宇树科技签署战略合作框架协议的会议上,南方电网提出“技术共研、场景共建、标准共立、产创共融”的模式,把电网角色从单纯的产品使用者,推向技术研发和产品定义的前端。

在王永利看来,此次合作最值得关注的,不是新增多少机器人,而是电力行业正在从“设备采购方”转变为“技术定义方和产业共建方”。

产业市场空间也随之打开。

今年4月,国家电网内部印发《2026年具身智能发展规划》,计划采购8500台具身智能设备,总投资约68亿元,包括5000台四足机器狗、500台人形带电作业机器人、3000台双臂巡检机器人。

叠加南方电网及其他能源企业需求,业内预计2026年电力行业具身智能投资规模有望突破百亿元。

政策层面在引导产业落地。今年6月,工信部和国资委联合发文,要求央企各选取不少于10个场景开展人形机器人实景实训。电力巡检、变电站运维、高危作业,正是具身智能最刚性的落地方向。

从巡检感知逐步向复杂操作演进

虽然市场前景广阔,但技术落地无法一蹴而就。

王永利分析,电网具身智能的落地逻辑是“先替重复和危险,再替复杂和关键”。

当前高价值方向主要集中在三类:一是高频重复作业,如变电站巡检、红外测温、表计和设备状态核查;二是高危作业,如高空、强电、隧道及灾害环境下的巡视和应急勘察;三是需要进一步操作设备的检修维护和故障处置。

“南方电网目前已将具身智能机器人用于自主巡检、状态监测和故障辅助处置,说明应用正在从‘看得见’向‘能够操作’延伸。”王永利分析称。

短期之内,变电站巡检、测温、设备识别等标准化简单作业,将率先迎来规模化落地。这些场景环境相对结构化,任务边界清晰,评价指标明确,且已有成熟巡检业务体系承接。

目前,深圳、广州等地已持续采购智能巡检机器人,变电站人形机器人也进入实际招标阶段。

南方电网资料显示,公司广州黄埔供电局已实现多智能体协同安全校验,人形机器人和四足机器人可以实现故障识别准确率超90%,重复性人工巡检工作替代率超80%。

但带电操作、复杂检修、突发故障处置,依旧是横亘行业面前的技术分水岭。

这类任务不仅要求机器人“识别正确”,还必须在强干扰、非结构化环境中实现高精度力控、全身协同和异常自主处置,一次误动作就可能带来设备甚至人身安全风险。当前政策已将复杂工况下的泛化、容错、耐久、功耗以及紧急制动列为重点攻关方向。

南网数字集团人工智能研究中心总经理梁寿愚最近表示:“我们的目标是要攻克类似‘高空带电作业’这类行业内最具挑战性的任务。”

他介绍,电网“发展具身智能的最终目的,是将人力从高危劳动和大量重复性劳动中解放出来,专注于更具创造性的工作,最终构建一个更安全、更高效、更智能的电网作业新范式”。

王永利认为,电网场景对具身智能提出的真正挑战,是能否在高安全等级生产体系中长期稳定地“做对”。

在他看来,具身智能最终改变的可能不是某一个运维岗位,而是电网的运行组织方式。未来真正成熟的形态,应当是“大模型负责理解和决策、数字系统负责全局协同、具身智能负责现场执行”,由此形成数字世界与物理电网之间的闭环。

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