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智能驾驶驶入产业化新周期，行业洗牌与普惠进程提速

分类：新闻动态
发布时间：2026-07-21 19:46:54
访问量：28

智能驾驶驶入产业化新周期，行业洗牌与普惠进程提速

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智能网联汽车已成为我国新能源汽车产业智能化下半场的核心赛道，当前产业正从功能普及阶段迈向安全与体验并重的规模化进阶期。日前，华为公司高级副总裁、引望公司CEO靳玉志接受记者采访时表示，统一完善的安全标准、自主可控的全栈技术、逐步普及的用户认知，是支撑智能驾驶产业行稳致远的三大核心支柱。

庞大的市场规模为智能驾驶技术迭代与落地提供了坚实基础。据中国汽车工业协会、公安部数据，2026年上半年，我国新能源汽车产销量双超700万辆，全国新能源汽车保有量已突破4897万辆。与此同时，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车市场渗透率达到70%，其中配备领航驾驶辅助功能的车型渗透率超过30%。

“统一安全标准是整个行业可持续发展的基础。”靳玉志表示，随着辅助驾驶快速进入大众消费市场，划定全行业统一的安全基线，已经成为产业进阶的核心刚需。今年7月，《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准正式发布，填补了我国组合驾驶辅助系统产品安全基线空白。

高阶自动驾驶的标准体系也在同步完善。6月26日，由中国等多国共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）正式获批发布，成为全球首个自动驾驶全球技术法规。靳玉志介绍，华为不仅是国内标准的核心参与方，更作为中国代表全程参与全球法规制定，持续贡献中国技术方案。

针对行业内“跳过L3直接发展L4”的观点，靳玉志明确表示，L2到L3是责任主体的本质变革，责任从驾驶员转移到自动驾驶系统与车企，法律法规、保险体系、用户认知都需要逐步完善，“这个过程无法逾越”。

随着智能驾驶进入规模化进阶阶段，行业淘汰赛已悄然开启。靳玉志判断，最终能在赛道中存活的企业，必须满足巨额研发投入、极致安全能力、全栈根技术三大核心条件。

巨额研发投入是第一道门槛。自动驾驶需要持续的算力训练、算法迭代、全车型适配与OTA运维，成本规模呈指数级增长。以华为为例，2026年其智驾领域投入超180亿元，未来5年仅算力投入就需七八百亿元，如此规模的投入远超中小厂商与普通主机厂的承受能力。

安全能力是高阶自动驾驶的核心护城河。“进入高阶智能驾驶阶段，系统对安全的要求比L2级高出10至100倍，规模化商用后安全风险将指数级放大。”靳玉志说。数据显示，截至目前华为乾崑智驾累计行驶里程已近130亿公里。

全栈自研与垂直整合能力则决定了技术上限，也直接影响大模型上车等技术路线的落地效果。当前，大模型上车成为座舱领域热点，通用大模型与车企合作日益增多，但靳玉志认为，多数通用大模型仍停留在对话工具层面，无法覆盖车载全场景智能化需求。

“只有具备从芯片、操作系统到算法的全栈能力，才能打造软硬一体化的座舱方案，实现舱内安全感知、全场景生态融合等深层价值。”靳玉志说。

技术快速迭代的同时，用户认知与接受度成为智能驾驶普及的核心短板。此次发布的L2级辅助驾驶强标，专门将用户培训、人机交互、使用说明纳入基线要求，正是为了防范系统误用风险。而华为开展的市场调研显示，国内仅不到10%的用户真正体验过辅助驾驶，普遍存在不敢用、不会用的问题，既给用户出行带来安全隐患，也制约了行业的长期发展。

为破解这一难题，头部企业正加速线下科普与体验布局。靳玉志介绍，华为乾崑智驾体验中心已陆续落地，核心功能是向大众普及辅助驾驶知识，教授正确使用方法，通过统一的功能讲解、知识培训与实车体验，帮助用户建立对智能驾驶的正确认知。

智能驾驶的普惠进程也在同步加速。靳玉志透露，华为公司对车业务的战略定位从来没有变化，就是做智能网联汽车的增量部件提供商，不和整车造车产生冲突。为达到这个目标，华为通过“界”系列主打30万元以上市场、“境”系列主打30万元以下市场的样板布局，全栈智能化方案已覆盖全价位段，给不同成本定位的车企提供了落地方案，给用户提供更丰富的、面向不同细分市场的车型，使华为乾崑真正成为汽车行业智能化的公共平台，落实“电子螺丝钉”的战略定位。

据介绍，目前华为乾崑智驾合作车型已超50款，预计今年8月搭载量将突破200万辆。与此同时，停车、充电、洗车等用车生态持续完善，已覆盖30万个停车场、200万个充电桩、3000余家洗车门店。

整体来看，我国智能驾驶产业已从功能比拼进入安全与体验并重的全新发展阶段。随着标准体系持续完善、技术迭代不断加速、用户认知逐步普及，产业将在有序竞争中实现高质量发展，为汽车强国建设注入核心动能。

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