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2026-08-13
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当汽车拥有智能“大脑”，车企开始争夺“身体控制权”
- 分类：新闻动态
- 发布时间：2026-07-30 21:38:38
- 访问量：15
当汽车拥有智能“大脑”，车企开始争夺“身体控制权”
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图片来源：华为智擎一百多年来，汽车行业一直有一套相对稳定的评价体系。
发动机决定动力，变速箱影响效率，底盘决定操控和舒适性。无论是豪华品牌还是大众车型，所谓“一台好车”的核心竞争力，本质上都建立在机械工程能力之上。
但进入新能源汽车时代，这套标准正在发生变化。
随着智能驾驶、人工智能以及电子电气架构快速发展，汽车正在从传统机械产品转变为一个由软件、算法和硬件共同驱动的智能终端。越来越多车辆已经具备感知环境、理解道路以及辅助决策的能力。但与此同时，一个新的问题也逐渐显现：当汽车拥有越来越聪明的“大脑”，它是否拥有足够强大的“身体”去执行这些判断？这可能成为未来智能汽车竞争的关键。
过去几年，行业对于智能汽车的讨论更多集中在算法、芯片和座舱体验，但真正决定用户最终感受的往往是执行的情况。例如，当车辆判断前方存在风险，需要完成避让动作时，系统可以快速完成识别和决策，但最终仍然需要车辆完成转向、制动、动力调整等一系列操作。如果车辆执行能力无法匹配智能决策，那么所谓智能化体验就很难真正落地。
华为数字能源首席营销官夏和胜曾提到，未来智能汽车实际上会成为物理AI的重要应用场景，“智驾和车机负责环境的感知、分析和决策，但最后需要车身去执行。如果决策了，车身执行不到，就没有办法实现我们所说的操控或者安全。”
这背后反映的是汽车产业竞争逻辑的一次变化：智能汽车的核心竞争，不再只是让汽车拥有更强的认知能力，而是让它拥有更精准的执行能力。
智驾负责思考，但谁来负责行动？
在燃油车时代，汽车性能主要依靠机械结构实现。驾驶员踩下油门，发动机输出动力；踩下刹车，制动系统完成减速。但电动车出现之后，车辆控制方式正在发生变化。
电机相比发动机拥有更快响应速度，也让车辆具备更强的动力性能。然而，动力提升并不等于体验提升。对于新能源车而言，真正困难的并不是让车辆跑得更快，而是如何让动力、制动、转向以及悬架之间形成更好的协同。
这也是为什么近年来行业开始重新关注电驱系统和车辆控制能力。
华为智能电动产品线总裁王超曾表示，随着越来越多车辆部件电控化，未来汽车可以被更加精细地控制。“过去刹车就是刹车，油门就是油门，但未来，当越来越多部件变成电控之后，车辆可以被更加精细地控制。”
这意味着，电驱系统未来承担的角色可能不只是提供动力，而是成为车辆智能化执行的重要基础。过去评价一辆车，消费者关注发动机参数、加速成绩，接下来消费者可能更加关注车辆在复杂场景下的稳定性。
参数之外，用户开始重新评价一辆车
智能汽车发展的另一个变化，是用户对于汽车价值的判断正在改变。
新能源车市场经历了一轮参数竞争。续航数字越来越高，动力越来越强，屏幕越来越大，智能功能越来越丰富。但随着消费者真正开始长期使用新能源车，评价一辆车的标准也开始回归日常场景。
一辆车是否是一台好车，不只是看它拥有多少技术，而是看这些技术是否真正解决了用户的问题。
例如，有用户反馈，过去乘坐部分燃油车容易晕车，但换成电动车之后明显改善；也有用户提到，在冰雪、湿滑等复杂环境中，车辆稳定性带来的安全感，比单纯的动力参数更加重要。
这些变化说明，汽车竞争正在从“配置竞争”转向“体验竞争”。对于用户而言，真正有价值的技术，不是展示在参数表上的数字，而是在某个关键时刻能够提供帮助。
王超也提到，希望用户能够持续反馈真实使用场景，让华为智擎的产品不断迭代，“未来能够说，这个功能是我提出的，是我参与定义的。”这也意味着，智能汽车与传统汽车最大的区别之一，在于它具备持续进化能力。
汽车的竞争，正在进入看不见的部分
如果说过去汽车竞争主要集中在发动机、变速箱和车身结构，那么未来竞争的焦点可能会转向更加底层的车辆控制能力。
目前行业普遍认为，智能汽车的重要组成部分包括智能驾驶、智能座舱以及车辆控制系统。但真正决定汽车智能化水平的，并不是三个系统简单叠加，而是它们之间能否形成闭环。
智驾系统负责理解环境，座舱负责理解用户，而车辆控制系统负责将这些判断转化为真实动作。例如，根据道路情况自动调整动力输出，根据天气变化优化车辆状态，根据乘员情况调整舒适模式。
这些过去依赖驾驶员经验完成的事情，未来可能由车辆自主完成。从这个角度看，运动域、电驱以及底盘控制技术的重要性正在提升，而这也是华为智擎所深耕的领域。
燃油时代，发动机定义性能；电动车时代，电池决定续航；而智能汽车时代，真正决定竞争力的，可能是谁能够让智能能力真正作用于车辆本身。
未来，一台优秀的智能汽车不仅需要拥有更强的大脑，也需要拥有足够强大的身体。因为智能驾驶最终不是停留在屏幕上的算法，而是需要通过车辆完成一次次真实动作。
当汽车越来越智能，行业竞争也将从“谁更会思考”，进入“谁能够更好地执行”。而这，可能正是智能汽车下一阶段真正的技术分水岭。（本文首发于钛媒体APP，作者｜李玉鹏，编辑｜杨林）
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