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人工智能基建扩张面临一道难题:一万亿美元现金也无力解决

人工智能基建扩张面临一道难题:一万亿美元现金也无力解决

  • 分类:新闻动态
  • 发布时间:2026-08-15 10:02:18
  • 访问量:17

人工智能基建扩张面临一道难题:一万亿美元现金也无力解决

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  为何三分之二人工智能数据中心的电力需求或许永远无法落地

  财报季已接近尾声,市场再度出炉规模更大的预测,测算各大云厂商今年将投入多少资金扩建人工智能数据中心。

  高盛估算,2026 年全球相关投入将达到 1 万亿美元;摩根大通预测美国市场投入规模为 6970 亿美元;美国银行则认为,到 2027 年行业支出有望向 1.2 万亿美元迈进。

  但资金并不能扫清所有障碍。 瓶颈不在于缺钱。

2025 年 9 月 23 日,美国得克萨斯州阿比林,OpenAI 数据中心园区参观活动现场,多栋数据中心楼宇尚在建设中。该园区规划总计建成八座数据中心大楼。2025 年 9 月 23 日,美国得克萨斯州阿比林,OpenAI 数据中心园区参观活动现场,多栋数据中心楼宇尚在建设中。该园区规划总计建成八座数据中心大楼。

  算力建设本身耗资巨大。众所周知,存储芯片价格持续飙升。受旺盛需求支撑,英伟达可以为最新图形处理器(GPU)与软件自主定价。企业还要购置土地、修建楼宇、部署服务器与冷却系统。

  即便各大厂商持续扩产,芯片短缺问题依旧存在。建筑承包商坦言,熟练工人缺口巨大,难以按照客户期望工期完工。除此之外,民众对数据中心的抵触情绪催生越来越多监管限制:纽约出台为期一年的数据中心新建禁令,得克萨斯州启动电力接入审核。

  而电力,或许是所有瓶颈中最严峻的一环。 彭博新能源财经测算,若行业保持当前增长速度,到 2035 年,人工智能数据中心将面临 19 吉瓦的电力缺口。

  “我们不仅需要设备、建设许可,还需要充足人力。” 加拿丰根利证券公司电力行业分析师乔治・贾纳里卡斯在采访中表示,“与此同时,民众持续发起反对数据中心建设的行动。相信你也看到各地相关新闻:抗议活动、新建暂停令、项目搁置层出不穷。综合所有因素,在我们看来,数据中心企业想要获取足够电力训练大模型的宏伟目标,很难按照预期节奏落地。”

  伍德麦肯兹咨询近期披露,数据中心电力服务商正尝试提高获批概率,向多家电力公司重复提交用电申请。这家能源分析机构指出,由于大量 “虚增重复申请” 以及不少缺乏经验运营商的申报,电网与公用事业企业最终批复的用电额度可能仅占申请总量的 28%。

  以上种种迹象意味着,人工智能数据中心建设进度,至少会远慢于最乐观的市场预期,呈现断断续续、不均衡扩张的态势 —— 而这还只是乐观情景。

  最坏情景下,生成式人工智能客户可能转向成本更低的开源权重模型,或是调整业务模式、适应算力受限的环境。届时供需格局反转,瓶颈转变为产能过剩,从 GPU 到天然气发电机组,整条产业链都将面临供给过剩。

  目前尚未出现这类迹象。各大云厂商在财报季反复强调:需求远远大于供给。亚马逊预测 AWS 业务营收有望冲击一万亿美元,首席执行官安迪・贾西称 “市场对 2028 年算力的需求规模十分惊人”;CoreWeave 首席执行官迈克尔・因特雷托在财报电话会上提到,短期算力容量 “基本已经售罄”。这反映出持续数年、且短期内难以扭转的系统性供需失衡。

  谁将从供需失衡中持续受益?受益赛道十分广泛:GPU、中央处理器、存储芯片、服务器、暖通设备、电力装备、发电企业、公用事业公司轮番迎来景气上行,部分标的行情短暂,不少行业持续向好。贾纳里卡斯依旧看好其覆盖标的,例如核电企业奥克洛能源(OKLO)与纽斯凯尔(SMR)。ETF 机构 Spear Invest 创始人兼首席投资官伊万娜・德莱夫斯卡表示,芯片设备、光通信厂商将成为下一波受益板块,景气行情已经启动。

  风险提示:这一压力不会立刻显现,但值得持续观察 —— 倘若人工智能基建扩张放缓,当下被投资者疯狂追捧、俗称 AI “卖铲人” 的一众上游供应商,业绩将面临怎样的冲击。

数据阈值困境:智能配电的底层逻辑突破

数据阈值困境:智能配电的底层逻辑突破

数据阈值困境:智能配电的底层逻辑突破很多人以为,智能配电系统的数据采集量越大,故障预测的准确性就越高。其实不然,当数据采集量突破临界阈值后,系统会因数据冗余导致计算资源过载,反而降低故障定位的时效性。这一矛盾在2023年7月上海浦东新区某工业园区的配电改造项目中暴露无遗——某品牌智能终端因过度采集非关键参数,导致主控单元在雷暴天气中因数据洪流宕机,引发区域性停电事故。底层逻辑是:智能配电系统的效能
2026-08-24
“人工智能+”赋能千行百业

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本文转自:贵州日报AI大模型竞相涌现“人工智能+”赋能千行百业本报记者 管云8月21日,贵州乌江水电开发有限责任公司集控中心调度大厅内,调度员正依据“华电智禹·乌江睿算”AI大模型输出的预报结果,开展径流预测、洪水预报与发电调度等核心业务。“自4月29日上线以来,大模型率先将人工智能技术应用于乌江流域径流预测,填补了行业空白。”乌江公司集控中心调度部副主任冯欢说。乌江流域地处喀斯特地貌地区,传统机
2026-08-24
郭华东院士:科学智能将助力揭示全球可持续发展演化规律

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2026-08-24
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2026-08-24
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2026-01-05
  

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