|用户侧智慧能源管理领航者 - AIoT驱动数字能源升级|用户侧智慧能源管理领航者 - AIoT驱动数字能源升级

聚力发展 引领未来
新能源 + 储能配套 —— 赋能城市化建设
/
/
以智能落地低碳解决方案,新奥助力绿色可持续发展

以智能落地低碳解决方案,新奥助力绿色可持续发展

  • 分类:新闻动态
  • 发布时间:2026-08-18 23:32:34
  • 访问量:59

以智能落地低碳解决方案,新奥助力绿色可持续发展

  • 分类:新闻动态
  • 发布时间:2026-08-18 23:32:34
  • 访问量:59

  一年一度的全国生态日,实体经济绿色低碳转型成为焦点。伴随“双碳” 工作持续推进,碳市场覆盖范围持续扩容,各行各业绿色升级需求愈发迫切,产业系统性低碳转型已成趋势。

  顶层政策持续加码,国务院不久前印发《美丽中国建设 “十五五” 规划》,提出“促进经济社会发展全面绿色转型,实施重点行业节能降碳改造,加快形成绿色生产生活方式”等重点任务。

  立足各产业绿色发展的需求,新奥集团凭借深度扎根产业场景的优势,以智能能力破解降碳瓶颈,落地制造工厂精准降耗、产业园区协同降碳、现代农业资源绿色循环利用等多产业场景实践,形成一套可落地、可复制的智能一体化低碳解决方案,推动实体经济实现生态提质与增效发展的双向突破。

  精准量化每一度能耗,打造工厂绿色转型的智能引擎

  制造业是节能降碳的主要领域。钢铁、化工、建材、印染、纺织等“高耗高碳”产业,对传统工艺路径依赖性强,短期内深度脱碳难度大。以印染纺织业为例,粗放的用能生产模式,不仅耗能高,还易导致产品瑕疵,始终影响着能源利用率与生产能效。叠加日趋严格的减碳要求,行业绿色升级压力持续加大。

  新奥跳出单一设备改造思路,以“设备升级+数智管控”双重方案优化工厂用能结构,从源头压缩生产全流程碳排放。在郎溪远华纺织项目中,新奥为生产设备染缸加装天然气直燃设备,实现染液就地加热,大幅削减削减长距离管网热能损耗;同步搭载智能预测温控系统,根据生产工况动态调节运行参数。升级后,工艺匹配度超过99%,一次成品率提升5%,进一步减少了返工带来的能源损耗,碳排放量降低24万吨,充分释放设备低碳生产潜力。

  凭借这套标准化智能改造体系,新奥帮助纺织印染等行业实现节能降碳、绿色发展双重收益。多个项目已应用新奥解决方案,改造完成后企业碳排放量显著下降,工序节能成效突出,有效化解了制造工厂“节能难、提质慢、降碳弱”的共性难题,为制造业打造出可复制的智能化绿色发展范式。

  构建园区能源底座,释放产业集群绿色发展势能

  作为承载实体经济集聚发展、推动制造业提质扩容的核心载体,产业园区更是节能降碳的主战场。如果说工厂节能是产业降碳的点状突破,产业园区全域绿色升级,则对区域资源统筹、协同利用的综合能力提出了更高要求。多数综合产业园汇聚纺织、医药、轻工等多元业态,冷热电气各类能源系统独立运维、缺乏联动,形成资源割裂的“能源孤岛”,造成能源供需匹配失衡、峰谷负荷调配不均等问题,难以发挥集群规模化减碳优势。

  立足产业集群协同降碳需求,新奥依托数智化技术,打破园区内业态之间的资源壁垒,整合全域能源与废弃物资源,推动跨企业、跨产业的资源互补、闭环复用,最大化提升园区资源综合利用率,释放产业集群的规模化降碳价值。临平经开区等园区实践便充分验证了该模式的可行性与实效性。新奥通过将医药企业处理达标后的再生水输送至纺织企业复用,同时将园区内企业生产产生的有机废气,净化处理后转化为园区锅炉燃料再利用。项目实施后,临平整体实现全域减碳13.84万吨,彰显出绿色转型的扎实成效。

  新奥聚焦产业集群规模化降碳,将零散的企业节能行为,升级为园区系统化、规模化的绿色转型,有效盘活产业集群降碳潜力,为全国各类产业园区开展规模化减排、统筹推进绿色发展提供成熟可行的落地路径。

  图:产业园区新奥能源基础设施

  激活循环资源,打造现代农业绿色升级样板

  现代农业面临生态提质、节能降碳的需求。能源消耗量大、废弃物资源化利用率不足仍是主要阻碍,不仅浪费了可再生资源,还易造成环保压力。结合种养结合的农业发展特点,新奥以数智能力推动能源结构优化,以生物质能源替代传统化石能源,形成了“治污减负+能源增收”双向增益的绿色路径。

  这套循环发展思路已在规模化养殖场景落地验证,在汝州牧原生猪养殖基地,新奥将数智技术与产业场景深度融合,创新采用“络合铁脱硫+变压吸附脱碳”技术方案,每小时可处理600m³养殖过程产生的沼气,将以往困扰企业的环保排放负担,转化为可稳定创收的绿色气源,通过专属管道接入燃气管网,年供气量达156万m³。该模式已应用到更多现代农业企业,河南同类项目年处理沼气近1800万m³,不仅大幅降低了化石能源消耗,更充分释放了生物质能源潜能,推动农业从传统粗放生产向循环低碳、生态高效的模式升级。

  图:新奥生物质泛能项目设施

  从工厂精准降耗、产业园区集群降碳,再到农业资源循环利用,这三大场景正是新奥落地低碳实践、助力实体经济绿色转型的生动缩影。深耕实体产业三十多年,新奥持续将一线沉淀的产业认知变成可复用的智能能力,让绿色、智能的基因深入各行各业毛细血管。依托泛能理念,2025年累计助力客户减少标准煤消耗302万吨、减少碳排放1210万吨。未来,新奥将持续迭代智能技术与服务模式,为经济社会绿色高质量发展、美丽中国建设注入坚实动能。

SAP宣布收购AI工作智能服务商

SAP宣布收购AI工作智能服务商

(来源:欧洲并购与投资) SAP宣布收购AI工作智能服务商  思爱普(SAP SE)与 TechWolf 达成收购协议,SAP 将收购人工智能工作智能平台服务商 TechWolf。SAP 表示,本次交易预计于 2026 年第四季度完成交割,交割尚需满足常规成交条件,包括监管审批。 本次收购将把 TechWolf 的上下文图谱、自研 AI 模型及其应用人工智能研究团队纳入 SAP 体系。S
2026-10-07
智能配电数据边界:当系统报错“没有更多数据了”

智能配电数据边界:当系统报错“没有更多数据了”

数据断层背后的系统级风险:一个被忽视的配电安全盲区很多人以为,智能配电系统的数据采集是无限延伸的,只要硬件性能足够,就能持续获取实时状态。其实不然——当系统返回"{"error":"没有更多数据了"这样的报错时,暴露的不仅是数据接口的容量限制,更是整个配电网络拓扑结构中隐藏的监控断点。底层逻辑:数据采集的物理边界与逻辑边界智能配电系统的数据流遵循严格的分层架构:从底层传感器到边缘计算网关,再到云端
2026-10-07
智能巡检、延时开放!扬州机关停车场让游客停车无忧

智能巡检、延时开放!扬州机关停车场让游客停车无忧

10月6日,国庆假期临近尾声,扬州旅游热度不减。在临近瘦西湖的市财政局停车场,停满了浙、鲁、皖、赣等地的自驾车辆。时至中午,自驾客依旧源源不断驱车前来。现场工作人员一边做好车辆登记,一边引导游客在门口下车,确保停车开放安全、便利两不误。“越到假期尾声,越不能松懈,确保游客乘兴而来、满意而归。”现场工作人员一边引导车辆,一边介绍。记者看到,进场车辆有序排队等候放行。忙碌的场景同样出现在市区其他开放机
2026-10-07
数据边界:智能配电系统中的误差阈值与决策冗余

数据边界:智能配电系统中的误差阈值与决策冗余

数据阈值:智能配电的隐性安全线很多人以为智能配电系统的数据误差是线性累积的,其实不然——在分布式能源接入场景下,误差的传播路径呈现非对称拓扑结构。当某节点数据误差超过3.7%阈值时,系统会触发三级冗余校验机制,而非简单的数值修正。这一阈值设定基于IEEE 1547标准与IEC 61850协议的交叉验证,其底层逻辑是电压波动与谐波畸变的耦合效应在0.02秒内的传播特性。误差阈值的地理约束:在青藏高原
2026-10-07
青豫特高压工程安全运行五周年

青豫特高压工程安全运行五周年

【导(dǎo)语(yǔ)】2025年(nián)12月(yuè)30日(rì),横(héng)跨四省的青豫特高压工程迎来安全运行五周年。作为全球首条专为清洁能源外送而建的特高压通道,它输送“绿电”点亮杭州亚运会、成都大运会,更以技术创新破解新能源外送难题,为西北与中原搭建起绿色能源桥梁。
2026-01-05
老挝230千伏马哈赛输变电工程开工

老挝230千伏马哈赛输变电工程开工

【导语】当地时间12月29日,230千伏马哈赛输变电工程在老挝万象开工,老挝副总理等多方代表出席。该工程是中老电力合作重点标杆项目,对完善老挝电网、推动区域发展意义重大。 当地时间12月29日,中国能建云南院牵头总承包的老挝国家重
2026-01-05
蒙西到京津冀特高压工程开工

蒙西到京津冀特高压工程开工

【导语】日前,总投资约172亿元的国家电网蒙西至京津冀±800千伏特高压直流工程正式开工,作为内蒙古首条“沙戈荒”新能源外送通道,该工程途经三省区、全长700千米,计划2027年底投运。 日前,国家电网蒙西到京津冀正负800千伏特
2026-01-05
南方电网“西电东送”年送电量首超2600亿千瓦时

南方电网“西电东送”年送电量首超2600亿千瓦时

【导语】中国能源新闻网讯,1月4日记者从南方电网获悉,2025年其“西电东送”全年送电量达2616亿千瓦时,创历史新高。“十四五”期间累计送电1.14万亿千瓦时,减排成效显著。这得益于供需协同、数字运维、市场助力等多举措,后续南方电网还将多举措做好能源电力保供。
2026-01-05
  

联系我们

地址:四川成都市青羊区顺城大街206号四川国际大厦3楼

公众号

公众号

Copyrights © 2025  四川新能源技术有限公司【官方网站】版权所有 . 冀ICP备2023040327号  . 网站地图 | 登录入口