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仙工智能:让具身智能从“预见”走向“看见”

仙工智能:让具身智能从“预见”走向“看见”

  • 分类:新闻动态
  • 发布时间:2026-08-21 22:26:02
  • 访问量:52

仙工智能:让具身智能从“预见”走向“看见”

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  • 发布时间:2026-08-21 22:26:02
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中国经济网北京8月21日讯(记者杨秀峰)2026世界机器人大会(WRC)正在北京举办。仙工智能以“从预见,到看见”为主题,集中展示了基于统一机器人大脑的多形态机器人真实作业能力。现场涵盖人形机器人无人零售店作业、双臂机械臂咖啡制作、机械臂高频摇签识别、AI配送机器人上下楼配送、语音交互汉诺塔、具身叉车作业等多个展项,所有任务均由同一套机器人大脑架构驱动。

与行业内常见的单机器人演示不同,仙工智能本次参展将不同形态机器人纳入同一条技术闭环:机器人进入真实场景作业,机器人大脑连接感知、决策与执行,作业过程持续生成真机数据,数据反哺模型训练,模型能力再回到机器人端推动任务执行与多机协同。仙工智能全球品牌负责人龚紫婷表示,这一闭环不仅展示了仙工智能的技术积淀,更折射出整个具身智能行业从“实验室演示”迈向“真实世界落地”的关键转向。

业内人士表示,当前,具身智能领域普遍存在一个行业痛点:不同形态的机器人往往依赖各自独立的控制系统,导致技术碎片化、数据难以互通、规模化落地受阻。仙工智能提出的解决方案是构建通用机器人大脑体系。该架构以机器人控制器为核心,上接全栈自研模型的任务理解与决策能力,下连不同形态机器人本体的实时运动控制。机器人大脑等于模型加小脑加神经,三位一体架构,赋予机器人完整的智能体系。模型层作为认知中枢,负责“看懂和想明白”;小脑层作为执行中枢,负责“把动作做出来”;神经层作为连接中枢,负责“把大脑和身体连起来”。

据悉,仙工智能机器人大脑累计装机超过5万台,业务覆盖全球43个国家,适配2000多款机器人,覆盖20多个行业。统一的控制与数据接口,为不同机器人本体的数据采集、时间对齐和模型训练提供了基础。在经授权的真实作业及专项数采场景中,仙工智能已累计沉淀超过50万小时多形态真机数据。

8月20日,仙工智能在大会期间正式公布了三大具身智能战略方向,推动“让具身智能没有门槛”。

一是推进机器人大脑通用化,进一步强化机器人大脑能力,在原有机器人控制与平台能力基础上,持续向具身模型与智能决策层延伸,构建面向不同机器人形态的通用机器人大脑体系。

二是建设真实世界数据基础设施。仙工智能正式成立具身智能数据子公司——杭州开物创新具身智能科技有限公司,打通真机数据采集、多源接入、数据治理、模型训练、仿真评测与能力回灌的完整链路,建设机器人大脑持续进化的数据基础设施。

三是共建百万台机器人进化网络。仙工智能宣布联合火星加速器发起的“阶梯计划”正式落地,首批20家生态合作企业名单公布。

该计划核心目标为,到2030年,与生态伙伴一起实现100万台具身智能机器人落地,覆盖多种本体形态,可在各类真实场景中持续执行多样化操作任务。

“具身智能的关键不在于单台机器人能做什么演示,而在于同一套智能能否进入不同身体、在真实场景中持续运行并产生数据。本次WRC首日展示的多个展项,正是对这一能力的集中验证。”龚紫婷表示,从机器人大脑,到真实数据,再到百万台机器人进入真实世界,仙工智能正在逐步构建一条从智能能力、数据积累到规模化落地的进化路径。

(责任编辑:佟明彪)

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