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仙工智能：让具身智能从“预见”走向“看见”

分类：新闻动态
发布时间：2026-08-21 22:26:02
访问量：6

仙工智能：让具身智能从“预见”走向“看见”

分类：新闻动态
发布时间：2026-08-21 22:26:02
访问量：6

中国经济网北京8月21日讯（记者杨秀峰）2026世界机器人大会（WRC）正在北京举办。仙工智能以“从预见，到看见”为主题，集中展示了基于统一机器人大脑的多形态机器人真实作业能力。现场涵盖人形机器人无人零售店作业、双臂机械臂咖啡制作、机械臂高频摇签识别、AI配送机器人上下楼配送、语音交互汉诺塔、具身叉车作业等多个展项，所有任务均由同一套机器人大脑架构驱动。

与行业内常见的单机器人演示不同，仙工智能本次参展将不同形态机器人纳入同一条技术闭环：机器人进入真实场景作业，机器人大脑连接感知、决策与执行，作业过程持续生成真机数据，数据反哺模型训练，模型能力再回到机器人端推动任务执行与多机协同。仙工智能全球品牌负责人龚紫婷表示，这一闭环不仅展示了仙工智能的技术积淀，更折射出整个具身智能行业从“实验室演示”迈向“真实世界落地”的关键转向。

业内人士表示，当前，具身智能领域普遍存在一个行业痛点：不同形态的机器人往往依赖各自独立的控制系统，导致技术碎片化、数据难以互通、规模化落地受阻。仙工智能提出的解决方案是构建通用机器人大脑体系。该架构以机器人控制器为核心，上接全栈自研模型的任务理解与决策能力，下连不同形态机器人本体的实时运动控制。机器人大脑等于模型加小脑加神经，三位一体架构，赋予机器人完整的智能体系。模型层作为认知中枢，负责“看懂和想明白”；小脑层作为执行中枢，负责“把动作做出来”；神经层作为连接中枢，负责“把大脑和身体连起来”。

据悉，仙工智能机器人大脑累计装机超过5万台，业务覆盖全球43个国家，适配2000多款机器人，覆盖20多个行业。统一的控制与数据接口，为不同机器人本体的数据采集、时间对齐和模型训练提供了基础。在经授权的真实作业及专项数采场景中，仙工智能已累计沉淀超过50万小时多形态真机数据。

8月20日，仙工智能在大会期间正式公布了三大具身智能战略方向，推动“让具身智能没有门槛”。

一是推进机器人大脑通用化，进一步强化机器人大脑能力，在原有机器人控制与平台能力基础上，持续向具身模型与智能决策层延伸，构建面向不同机器人形态的通用机器人大脑体系。

二是建设真实世界数据基础设施。仙工智能正式成立具身智能数据子公司——杭州开物创新具身智能科技有限公司，打通真机数据采集、多源接入、数据治理、模型训练、仿真评测与能力回灌的完整链路，建设机器人大脑持续进化的数据基础设施。

三是共建百万台机器人进化网络。仙工智能宣布联合火星加速器发起的“阶梯计划”正式落地，首批20家生态合作企业名单公布。

该计划核心目标为，到2030年，与生态伙伴一起实现100万台具身智能机器人落地，覆盖多种本体形态，可在各类真实场景中持续执行多样化操作任务。

“具身智能的关键不在于单台机器人能做什么演示，而在于同一套智能能否进入不同身体、在真实场景中持续运行并产生数据。本次WRC首日展示的多个展项，正是对这一能力的集中验证。”龚紫婷表示，从机器人大脑，到真实数据，再到百万台机器人进入真实世界，仙工智能正在逐步构建一条从智能能力、数据积累到规模化落地的进化路径。

(责任编辑：佟明彪)

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