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8月21日，2026科学智能大会在北京海淀中关村国际创新中心开幕。北京市科委、中关村管委会发布了“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”。首批案例包含自主实验室体系、高价值场景、科学模型、科学数据、创新生态五个大类，共计16个案例。
专家指出，AI for Science已进入“下半场”
大会设2场全体会议、14场平行会议，紧扣“基础设施—范式创新—产业应用”三层逻辑，围绕基础研究、科技创新与产业创新融合、国际科技合作三大专题展开交流，一批科学智能领域重要成果集中亮相。
北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南作报告，对AI4S下一阶段的发展进行系统阐述。
他指出，人工智能赋能科学研究（AI for Science）已进入“下半场”，重心正从人工智能方法探索，转向人工智能时代科研体系的系统性变革。他认为，当前科研体系以论文发表为核心衡量标准，客观上稀释了“自由探索”与“科学发现”的初心；而人工智能正在重塑知识获取、理论计算和实验工具，通过平台化科研与“干湿闭环”大幅提升探索效率。
面向未来，需要推动科研平权化，以产业视角打通“人才、创新、市场、资金”等环节，建立低成本、高效率的科研工具与成果转化体系，让有能力的个人和团队都能参与科技创新，同时切实保护自由探索这一颠覆性创新的核心要素。
“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”发布
北京市科委、中关村管委会正式发布了“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”。首批案例包含自主实验室体系、高价值场景、科学模型、科学数据、创新生态五个大类，共计16个案例。人工智能参与了哪些科学问题、改变了哪些研究环节、取得了哪些实际进展，都在这些案例中得到更具体的呈现。
比如，自主实验室体系案例包括由清华大学化学系建设的化学研究自主实验室，该实验室变革传统“经验试错”模式，建立数据与算法驱动的化学研究新范式，实现从分子设计到智能表征全流程无人运行。
再如科学模型方面，由北京智源人工智能研究院牵头建设的全原子微观生命模型，突破静态结构预测局限，实现生物大分子全原子动态构象精准建模，为国内动态生物分子模拟提供自主工具。
创新生态方面，由深势科技、北京科学智能研究院共同建设的玻尔科研空间站，集成“读文献、做计算、做实验”的全流程智能工具，打造一站式云端AI科研基础设施，降低AI4S创新门槛，推动科学智能普惠。
这一发布系统展示了北京市在人工智能赋能科学研究在关键要素上的创新成果，涵盖从基础研究到产业应用的代表性案例，体现了北京市在AI4S领域的系统性布局与先行示范。
首批案例的发布不仅是对已有成果的总结，更是对未来AI4S规模化落地的路径指引，彰显了北京作为AI4S“策源地”，在AI4S赛道上的引领作用。
北京市科委、中关村管委会信息科技处处长李顺超表示，未来将建立科学智能典型案例的常态化征集更新推介机制，打造一批可复制、可推广的示范标杆。
新京报记者 张璐
编辑 张牵 校对 赵琳
