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聚力智能体AI 英特尔携手生态探索算力新范式

分类：新闻动态
发布时间：2026-09-24 03:08:36
访问量：6

聚力智能体AI 英特尔携手生态探索算力新范式

分类：新闻动态
发布时间：2026-09-24 03:08:36
访问量：6

本文转自：新华网

2026英特尔技术创新与产业生态大会近日在苏州举办。大会以“同芯·智远”为主题，汇聚学界专家、科技企业、生态合作伙伴，围绕智能体AI从技术原型走向产业部署过程中的算力架构、软硬件协同、场景落地等现实问题开展交流，展示一批面向智能体应用的基础设施与终端产品方案。

当前智能体AI正在由被动应答转向具备任务规划、工具调用、自主执行能力的新型AI形态。会上披露的数据显示，全球接近八成企业已经开展智能体技术内部试点，国内预计到2031年活跃企业智能体数量将超过3.5亿个。快速增长的业务需求，对传统AI计算基础设施提出新的挑战，算力架构、存储调度、沙箱管理、内存缓存等环节均面临现实瓶颈。

北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫等嘉宾，分别从产业经济与技术演进角度，分析智能体AI带来的产业机遇。英特尔首席执行官陈立武以视频形式为大会致辞，他表示，作为现代计算的基石，x86持续驱动计算向智能化应用发展，依托CPU、GPU、ASIC、先进封装以及晶圆制造的技术积累，叠加云‑边‑端完整开放生态，英特尔期待和产业伙伴共同把握智能体时代发展机遇。

英特尔中国区董事长王稚聪在现场表示，“智能体AI融入真场景、创造新价值，不仅需要技术突破，还要开放协作，把产业界的‘各有所长’聚成‘共创所成’。”大会意在搭建智能体产业生态汇聚平台，推动算力对接真实业务需求，联合客户、生态伙伴和开发者，让智能技术赋能百业、惠及千家万户。

与会嘉宾普遍认为，智能体规模化落地，不能仅依靠单一硬件算力提升，需要打通计算、存储、网络、软件全链路，依靠产业链多方协作，解决实际业务中的时延、并发、成本等问题。

在数据中心侧，本次大会传递出一个产业变化趋势：在智能体业务模式之下，CPU的调度、预处理、任务编排价值进一步凸显，算力体系不再单纯依赖GPU算力堆叠。英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立在主题演讲中指出，智能体从思考到执行，覆盖模型推理、任务编排、数据搬运与记忆管理完整链路，“数据中心的架构必须随智能体AI而变。全新的智算中心，应该以CPU为核心、CPU与GPU、IPU、存储协同运作，而不是单纯比拼某一环节的参数”。他提出，评估基础设施能力的标尺应当发生转变，相比于硬件标称算力规模，更应当关注既定电力资源条件下，系统能够稳定高效完成多少有效任务。

据陈葆立介绍，智能体负载区别于传统生成式AI，大量任务拆解、工具调用、沙箱调度交由CPU完成。至强6+处理器单颗芯片可支持超1000个智能体稳定部署；200毫秒启动时延约束下，单颗处理器最多支持350个沙箱并发创建。面对海量沙箱瞬时拉起需求，英特尔联合伙伴发布开放Agent整机柜平台规范，给出机柜硬件配置参考。针对KV Cache推理瓶颈，联合焱融科技、忆联推出分层存储与加速套件，实测KV Cache传输速率最高提升9.66倍，首字时延最高提升15倍。

端侧是智能体落地的另一重要阵地。英特尔副总裁、端侧计算和物理AI事业部中国区总经理高嵩表示，依托CPU‑GPU‑NPU协同的XPU算力基座，结合开源软件生态，可以推动传统硬件向智能体PC、AI Box、AI NAS新形态演进，挖掘增量市场。会上发布具身智能开发套件，将机器人实时控制平均抖动降至1.6微秒，降低机器人开发者开发门槛。企业披露，2027年将完成全线产品迭代，借助18A‑P制程提升能效水平。

英特尔中国区技术部总经理高宇认为，智能体可以将人从重复机械事务中解放，释放创造价值，办公、工业、车载、医疗等场景都具备落地潜力，需要生态协同推进应用普及。目前多个行业已经出现试点项目，PC被看作端侧智能体重要载体，混合式AI软硬件适配正在推进。