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让人工智能走进田间：中国农科院与华为云探索智能育种新应用

分类：新闻动态
发布时间：2026-07-29 03:03:52
访问量：7

让人工智能走进田间：中国农科院与华为云探索智能育种新应用

分类：新闻动态
发布时间：2026-07-29 03:03:52
访问量：7

来源：环球网

【环球网科技综合报道】在数字化浪潮席卷千行百业的今天，作为国家发展根基的农业，正迎来一场由人工智能驱动的深刻变革。近日，在世界人工智能大会（WAIC）“人工智能国际标准化论坛”上，由全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会、中国电子技术标准化研究院、俄罗斯科学院联合编制的《人工智能高价值场景应用案例集》正式发布。其中，由中国农业科学院生物技术研究所联合院内单位，与华为云联合打造的“农科发现大模型”，作为智慧农业板块的唯一入选案例成功入围。

这一入选，是对该模型技术领先性与产业应用价值的认可，标志着我国农业生物育种踏上了从“经验试错”迈向“智能创制”的新征程。在国家深入实施“人工智能+”行动的宏观指引下，加快探索AI驱动的新型科研范式，已成为保障国家粮食安全、培育农业新质生产力的关键抓手。

困局与破局：跨越农业科研的“数据洪流”与“试错鸿沟”

长久以来，农业科研与育种领域犹如一场漫长的探索。农业生物性状受复杂的基因网络调控，关键基因的发现往往高度依赖研究者的个人经验。这种传统模式导致育种创新效率受限，从前期的基因发现到最终的品种应用，往往需要经历反复的田间试验与多轮筛选，研发周期长达数年乃至十几年。

更为严峻的是，现代农业科学正面临着“数据认知超载”。随着基因组、转录组等技术的普及，农业科研数据呈现指数级膨胀。然而，海量的文献知识、组学数据以及分析工具之间协同不足，数以百亿计的科研数据利用率低。科研人员受困于碎片化的手工操作与重复试错，极大拖慢了重大科学发现的进程。

高投入、长周期、低效率——重重瓶颈叠加，使得传统科研范式在应对海量数据洪流时显得力不从心。面对我国育种技术亟待跨越代际差的现实需求，以“人工智能+”释放科学创造力，重构农业科研底层范式，已成为行业共识。

五位一体：国家战略科技力量与自主AI计算的深度融合

破解复杂的农业科学难题，必须依靠顶尖科研力量与先进计算底座的深度融合。作为国家设立的中央级农业科研机构和全国综合性农业科学研究最高学术机构，中国农业科学院在本次大模型的研发中，构建了“三所协同”的创新阵型，从基因功能解析到智能设计的全链条技术，到农业优异材料的数据支撑与田间验证，三所高效协同，形成了“发现—验证—应用”的完整闭环。

在此基础上，中国农科院携手华为云围绕农业科研智能化不断拓展联合创新路径，依托华为云盘古大模型与AI for Science底座能力，共同打造了“ABCDE”五位一体的产业生态：以人工智能（Artificial Intelligence）为引擎，以生物技术（Biotech）为核心，以云计算（Cloud Computing）为支撑，以大数据（Big Data）为基石，以生态（Ecosystem）为纽带。这一生态旨在以智能框架的确定性，应对生物系统的复杂性与传统农业产业的碎片化，实现农业科研基础设施的全面重构。

重塑全流程：农科发现大模型的技术底座与核心能力

作为面向农业前沿研发的智能大脑，“农科发现大模型”深度融合了华为云盘古大模型与AI for Science底座能力，创新性地构建了“三引擎一平台”的系统架构。

在知识底座方面，模型构建了覆盖超以百万计的全球农业文献与千万级摘要的知识库，实现了文献智能解析与基因-性状关联的自动抽取，将知识覆盖率提升了3倍以上。在数据引擎层面，模型整合了涵盖50个以上核心物种的百亿条多组学数据，具备了跨物种、跨组学的深度挖掘能力。

更为核心的是其智能交互平台，基于自然语言处理技术，科研人员只需通过对话式指令，系统便能自动调用专业生物信息学工具。过去需要人工耗时费力操作的复杂分析，如今可通过模型交互完成。大模型展现出全维度数据挖掘、基因功能深度解码、性状智能设计等核心能力，打通了从实验室到田间管理的全链路。

回归生产：从数月到数周，让研发计算在土壤中结出硕果

“所有的计算，最终都要回到田间。”前沿技术的价值，必须在真实的农业生产中得到检验。

在水稻育种的真实场景中，大模型的应用展现出了显著的效能。针对水稻重要性状改良这一课题，中国农科院团队依托该模型进行智能推演。改良后的水稻材料在实测中，株高较常规品种降低25%，抗倒伏能力显著提升，同时保持产量不受影响。在基因编辑环节，大模型能够预测编辑不同位点后对基因功能产生的影响，智能推荐多个高潜力靶点。在日常科研中，大模型可在短时间内自动化完成上千步的复杂实验数据分析，为科研人员大幅度节省研发时间。原本依赖人工检索、独立分析的冗长长达数月的方案设计与研发测试工作，在“AI驱动发现—自动化分析—精准设计”的新链路下，如今可被压缩至数周内，实现了研发效率的数量级提升。

产业赋能：从实验室推进农业产业应用

作为中国农科院“十四五”期间的标志性前沿成果之一，农科发现大模型不仅在技术端实现突破，更在产业赋能方面迈出了坚实步伐。

目前，大模型正加速向更广阔的产业腹地溢出技术红利。在地方合作方面，北京市丰台区正与中国农科院、华为共建“AI育种大模型创新中心”，以大模型为载体，汇聚育种人才，助推区域打造种业智能育种高地。在企业合作方面，项目正积极与温氏集团等大型农牧企业推进AI4S科研合作，助力企业在AI辅助基因育种、大数据分析等场景实现规模化落地。

种业振兴，科技先行。以人工智能赋能农业科学发现是一项长期的系统工程。在“人工智能+”行动深入推进的当下，农科发现大模型的实践，为农业新质生产力的培育提供了一个可参考的样本。未来，中国农业科学院与华为云将继续深化合作，以高质量数据为底座，以大模型为核心，不断优化预测、整合与决策能力。双方将致力于从“创新联合体”走向“产业聚合体”，打造全场景、全链条的农业科研与智能设计平台，为保障国家粮食安全、引领智慧农业高质量发展贡献坚实的科技力量。（张阳）

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